Антонио Асколезе, ОТВОРЕНО УЧИЛИЩЕ Когнитивни изследвания.

Ефективното изчисление има за цел да получи софтуер, способен както да изразява емоции, така и да разпознава емоционалното състояние на потребителя, като се адаптира към него.





Проектите, базирани на развитието на нови взаимодействия човек-компютър, са много, с най-различни цели и засягат много области, като компютърни науки, психология, ергономия и др. (сред най-новите: Dinakar, Picard & Lieberman, 2015; Morris, Schueller & Picard, 2015; Morris & McDuff, 2014; Ahn & Picard, 2014; McDuff et al., 2014). В този изследователски контекст се развива афективното изчисление, чиято цел е да се получат машини, способни да взаимодействат с хората на емоционално ниво.

По-конкретно, афективните изчисления имат за цел да получат софтуер, способен както да изразява емоции, така и да разпознава емоционалното състояние на потребителя, като се адаптира към него, например чрез коригиране на трудността на предложената задача, ако е твърде стресиращо за потребителя (Cohn & De la Torre, 2015; Calvo et al., 2014; Canento et al., 2012; Kolodyazhniy et al. 2011; Cohn, 2010; Sanna, 2009; Nkambou, 2006; Nayak & Turk, 2005; Limbourg & Vanderdonckt , 2004; Lisetti & Nasoz, 2002; Paternò, 2005; 2004; 1999).



разстройство на половата идентичност

Сред най-интересните разработки, с множество възможни практически приложения, несъмнено има тази на компютърна система, способна да чете изражения на лицето. Израженията на лицето се използват от човечеството, за да предават своите емоции, своите намерения, както и състоянието си на благосъстояние или физически дискомфорт (Reed et al., 2014; Gonzalez-Sanchez et al., 2011; Ambadar et al., 2005; Stewart et al., 2003).

Благодарение на всички тези функции, изражението на лицето представлява мощен двигател, способен да регулира междуличностното поведение. Поради тази причина възможността за автоматично откриване и правилно разбиране на мимиките от години представлява силен интерес към основните изследвания и все повече се превръща във фокус на приложните изследвания в различни сектори. Например, такава система може да се използва за поддържане на детектор на лъжа, като проверка за сигурност или като инструмент за диагностика.

Реклама Точно в тази област на изследване изследователите от университета в Сан Диего са успели да разработят софтуер, способен да открие дали болката, изразена от хората, е истинска или фалшива. Точността на тази програма беше дори по-голяма от способността за разпознаване на човешки наблюдатели. След като няколко програми показаха, че могат точно да четат и различават различни нюанси на усмивки или гримаси. Този случай представлява първият път, когато компютър е успял да надмине човек при четене на изрази от рода си. Според Матю Тюрк, професор по компютърни науки в университета в Санта Барбара, това развитие представя как '

изследванията, ограничени до лабораторията, могат да отстъпят място на по-полезни технологии “
, по-свързани с реалния свят.



По отношение на изразяването на болката, хората обикновено умеят да имитират болка, като модифицират изражението си, за да предадат физически дискомфорт. И както показват проучванията, други хора почти никога не са в състояние да забележат правилно тези измами (Kokinous et al., 2014; Krumhuber et al., 2013; Hill & Craig, 2002; Ekman, 1999).

Възможността за точна оценка на израза на болката и след това управлението й по най-добрия възможен начин може да има важни последици при широк спектър от разстройства и терапевтични интервенции. Измерването на болката обикновено се извършва по напълно субективен начин, най-вече чрез мерки за самоотчитане, с всички очевидни ограничения, които могат да произтичат от нея. Този тип измерване е податлив на предложения, социални пристрастия, да не говорим за ограниченията в случай на деца, хора с неврологични увреждания и т.н.

Неотдавнашно проучване (Bartlett et al., 2014) сравнява ефективността на хората и компютрите пред видео стимулите на хората, изразяващи реална или симулирана болка. Компютрите, успявайки да открият най-фините модели на мускулно движение по лицата на субектите, са показали по-голяма точност при разпознаване.

СТАТИИ НА: БОЛКА

Дизайнът на изследването включва стандартизиран протокол за предизвикване на болка. Субектите, заснети във видеото, бяха помолени да поставят ръка в ледено студена вода за една минута (вид незабавна болка, но не вредна или продължителна). Същите субекти бяха помолени да потопят ръка в топла вода, опитвайки се да възпроизведат израз на болка.
След това участниците гледаха минута безшумни видеоклипове, успявайки да разграничат правилно между истинска и симулирана болка, само около половината от отговорите.

В същото време изследователите сформираха нова група наблюдатели за около час: участниците бяха помолени да идентифицират истинските изражения на болката от видеоклиповете и изследователите веднага съобщаваха верните отговори от време на време. След това участниците бяха подложени на истински тест с други видеоклипове, показващи как обучението имаше много малко въздействие върху резултатите: степента на точност се повиши до 55%.

След това от CERT, софтуерът, разработен от изследователи от университета в Сан Диего, е поискано разпознаване на изражения на болката. Същите 50 видеоклипа, показани на първата група участници, тази без обучение, бяха изпратени на компютъра.

Реклама Резултатите бяха изненадващи, тъй като компютърът успя да идентифицира всички движения, които са твърде фини и бързи, за да бъдат възприети от човешкото око. Когато засегнатите мускули са еднакви, компютърът може да различава тяхната скорост, интензивност и продължителност.
Например, продължителността на отваряне на устата варира в условията на истинска болка, докато при състоянието на симулирана болка е доста постоянна и редовна. Други идентифицирани движения на лицето се отнасят до пространството между веждите, мускулите около очите и тези отстрани на носа. Степента на точност на софтуера беше около 85%. Тези доказателства ни казват, че има признаци на невербално поведение, които човешката система за възприятие не е в състояние да открие или поне да разграничи.

Д-р Бартлет и д-р Кон изучават как да прилагат тази технология за разпознаване на изражението на лицето към здравеопазването. По-специално, една от следващите стъпки в тази област ще бъде възможността да се открие интензивността на болката при децата. По този начин пред компютър ще бъде възможно да се получи оценка на болката, която детето изпитва, но все още не знае как да общува, като по този начин може да се намеси по-рано с адекватни болкоуспокояващи (Hoffman, 2014).

Друго възможно използване на тази система за разпознаване може да бъде подпомагането на лекаря при идентифицирането на подобрението на пациентите по по-„обективен“ начин. По същия начин би могло да се разграничи реалната нужда от лекарства на най-настоятелните пациенти, които ги искат.
И накрая, това проучване представлява и отварянето на нови сценарии във взаимоотношенията човек-машина, при които ще има все по-голяма вероятност да може да програмира компютри, способни да четат, с точност, други изражения на лицето, не непременно отрицателни, като удовлетворението от собственото аз. живот или други мерки, поверени досега на подходи за самоотчитане.

Но има ли нещо, което тази система за автоматично декодиране на емоциите „отнема“ от емоционалното преживяване? На първо място, той отнема „човешкия елемент“: какво се случва с човека, който чувства и съобщава емоция на друг човек? Емоциите и тяхното общуване са чисто човешки преживявания. Сценарии, в които една машина се вписва в това преживяване или, опитвайки се да положат усилия на въображението, при което две машини комуникират емоции помежду си, биха лишили емоцията от самата й същност. Дори грешката при разпознаването е част от това преживяване: това е елемент на комуникация, който по дефиниция е непрозрачен процес, при който намеренията на другия не винаги са уникални и непосредствени.

Не само това: такава автоматична система за разпознаване също така премахва всички контекстуални елементи от емоционалното преживяване, тъй като разглежда само традиционната връзка между действие и реакция. Какво ще кажете за преподаването на комуникативната перспектива на мимиката, представена от поведенческата екология (Fernandez-Dols, 1999)? Според тази гледна точка всъщност няма да има пълно съответствие между мимиките и вътрешните психични състояния, в смисъл, че не всичко, което се появява на лицето, задължително показва вътрешно преживяване и по същия начин не всичко, което индивидуален тест вътрешно се проявява на лицето.

The поведенческа екология не разглежда израженията на лицето като действия, планирани или извършени съгласно абстрактен и универсален набор от правила, а според условията на референтния контекст. Следователно, производството на даден израз на лицето ще зависи от способността на индивида да управлява локално както емоциите, така и контекстните условия (Anolli, 2003; 2002; O's Keefe & Lambert, 1995). Това би обяснило защо една и съща емоция може да предизвика различни изражения на лицето.

ПРЕПОРЪЧЕН ПРЕДМЕТ:

Болка: какво се случва в мозъка?

БИБЛИОГРАФИЯ: